9月18日至20日，第四届算法、图像处理与机器视觉国际学术会议（AIPMV 2026）在江苏南京举办。由我院湖泊所团队撰写的会议论文《Geometry-Conditioned Mamba for PV Panel Segmentation in Remote Sensing Imagery》被大会正式录用，并获评优秀论文。该研究针对多分辨率遥感影像中光伏板边界模糊、尺度变化明显及复杂背景干扰等问题，提出轻量化几何条件模型，通过引入方向相关的结构支撑与连续性控制机制，增强模型对光伏阵列空间结构及长距离依赖关系的表征能力。实验结果表明，该模型在不同分辨率光伏遥感数据集上均取得良好分割效果，可为光伏设施遥感调查、动态监测及新能源基础设施管理提供技术支撑。

未来，团队将继续深化遥感影像智能解译与轻量化模型研究，进一步提升模型在复杂场景下的适用性，拓展相关技术在资源调查和生态环境监测中的应用。

供稿：湖泊所

责编：孙子晗

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